备赛工作稿，保留写作当时的状态；本页发布不代表主办方已确认或正式收件。聊天中被否决的说法不作上场口径。
Working archive, not a final speech or proof of live readiness.

证据包 v1｜2026-10-12

教练检索、核对一手来源，为备赛选取正反及混合证据；不是系统综述或全人类净效应估计。所有来源本次访问日期2026-10-12。网页、可获取原件、下载状态和哈希在sources/。研究事实与自由之间的联系是团队另行论证的判断。

S01｜客服：能力门槛与效率

Brynjolfsson、Li、Raymond，Generative AI at Work，arXiv v2（2024-11-06，期刊2025）。来源：https://arxiv.org/abs/2304.11771v2 ，定位Abstract；期刊DOI 10.1093/qje/qjae044。 一家公司5,172名客服，分阶段引入助手，平均每小时解决问题数提高15%，收益随经验技能不同而异。可支持特定任务能力扩展；非随机试验，未直接测自由、个人闲暇或全行业就业。NBER旧摘要5,179人/14%，不能混用；期刊页直读失败，v2作者摘要已核。可读：“特定任务能力提升，不等于个人自由已经提升。”

S02｜表达：深度学习语音神经假体

Metzger等，Nature 620（2023），A high-performance neuroprosthesis for speech decoding and avatar control。来源：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06443-4 ，定位Abstract。公开摘要已核，全文订阅；页面列2024作者更正，未核细节，舞台优先不用精确速度。 一位严重瘫痪参与者，通过神经信号训练深度学习解码文本、语音和头像；摘要文本中位78词/分、词错率25%。可作受限环境恢复表达的机制实例，不能归因AI单独作用，设备、团队、训练共同构成干预；不能声称已普及、无误或有现实退出保障。

S03｜视障者：自主选择与隐私代价

Sharma等，arXiv:2507.00286v2（2025-07-19），Before, I Asked My Mom, Now I Ask ChatGPT。来源：https://arxiv.org/html/2507.00286v2 ，定位Abstract、§3、§4、§6–7，区分§4当前使用与§5设计愿望。 21名美国盲人或低视力者访谈：独立处理视觉事务、减少向他人披露，与云端隐私及准确性顾虑并存。定性自报，非随机或代表性调查。可说明自主的具体维度；不能说受访者期待的端侧处理、零留存已实现，也不能推全体净获益。

S04｜强反证：表现不等于学习

Bastani等，PNAS 122(26)（2025），DOI 10.1073/pnas.2422633122。来源：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2422633122 ，定位Abstract、Experimental Design、Main Results表1与无辅助考试段。网页正文已通过检索工具核验，直接下载403；作者PDF另存。 土耳其一所高中近千学生，按班随机。GPT Base辅助练习提高，但撤去工具后考试相对对照低17%；有教师设计护栏的GPT Tutor未见同样显著负效应，也未见显著正效应。17%是相对成绩差，不是17个百分点或智力下降。不能推所有AI必然退化；护栏有效也不证明未来普遍采用。

S05｜创作：个体表现与群体多样性

Doshi、Hauser，arXiv:2312.00506v3（2024-03-14）；期刊Science Advances，DOI 10.1126/sciadv.adn5290。来源：https://arxiv.org/abs/2312.00506v3 ，定位Abstract；本轮核作者摘要，不自称全文复算。 在线短故事实验：AI创意辅助改善作品评价，作品间更相似。可支持个体表现与群体多样性可能分离；非文化整体变窄或个人遭强制的直接测量。只用定性方向，不引未核样本数或比例。

S06｜结构风险：算法管理

Milanez、Lemmens、Ruggiu，OECD AI Papers 31（2025-02-06），DOI 10.1787/287c13c4-en。来源：https://www.oecd.org/en/publications/algorithmic-management-in-the-workplace_287c13c4-en.html ，定位Abstract；浏览工具已核，直接网页下载403，报告另尝试保存。 六国逾6,000企业调查，经理报告决策收益与问责、解释、员工健康保护等忧虑。是经理感知，非员工自主权因果测量；算法管理包括可能不含AI的软件，不可全部归因AI，有治理措施也不证明有效。教练推论：受益者与承受控制者必须分别纳入比较。

S07｜分布：职业暴露不是失业

Gmyrek等，ILO Working Paper 140（2025），DOI 10.54394/HETP0387。来源：https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure ，定位摘要与全球估计段。 全球约四分之一就业处于有某种生成式AI暴露的职业，最高暴露级别占3.3%。任务暴露估计不等于实际替代、失业预测或自由净效应。可要求比较职业、性别与地区差异；不能说四分之一失业，也不能保证人人转型成功。

S08｜强反证：个性化说服

Salvi等，Nature Human Behaviour（2025），On the conversational persuasiveness of GPT-4。来源：https://www.nature.com/articles/s41562-025-02194-6 ，定位Abstract与Results。 900人随机实验：个性化GPT-4相对人类基准提高对对手观点更认同的优势比约81.2%。不是81.2%的人被操纵或支持率增加81.2个百分点。可支持针对性影响意见能力，不能把意见改变直接当强制；也不能以未测自由为由否认操纵风险。

采用与缺口

现场事实保留作者、年份、人群、方法、比较对象和有限结论；来源质疑出示原页，摘要核验不叫数据复核。S02/S03解释行动与自主，S01/S05是跨任务线索，S04/S06/S08反证进入同一比较，S07约束分布推断。 这些来源没有直接算出“全人类净自由”。开源存在、价格下降、治理可行，均不等于普通人现实可负担退出或制度已实施。本轮没有足以确定总体净效应或普遍现实退出的证据；不能拿证据空白替正方举证。

S09｜跨语言参与：平台机器翻译

Brynjolfsson、Hui、Liu，NBER WP24917（2018）；期刊Management Science（2019）。https://www.nber.org/papers/w24917 。本轮核摘要及论文结论检索文本。 平台机器翻译升级的自然实验，出口数量增加17.5%，与翻译搜索成本下降一致。基线是已有翻译版本，并非完全无翻译；局部平台贸易不等于每个卖家获益或全球自由。用于说明AI发展可降低跨语言参与摩擦，金额不能充自由分数。作者披露其中一人2015年曾在eBay有偿实习，保留来源披露。

S10｜实际受损：在线自由职业者

Hui、Reshef、Zhou，CESifo WP10601（2023），The Short-Term Effects of Generative Artificial Intelligence on Employment。https://www.ifo.de/en/cesifo/publications/2023/working-paper/short-term-effects-generative-artificial-intelligence-employment 。本轮核工作论文发布页摘要，不自称独立方法复算。 大型在线劳务平台上高暴露职业自由职业者，在生成式AI推出后就业与收入下降，文生图推出亦有类似结果。是特定市场短期研究，非全经济净就业或个人全生活自由测量。必须计入谋生选择缩小风险，不得以S07“暴露非失业”抹掉已研究的实际损害。此卡仅用方向，未采用未核具体比例。